描述统计与推论统计

在这部分，我们学习了 推论统计 与 描述统计 的不同之处。

## 描述统计

描述统计 是用我们在本课中谈到的度量 描述收集的数据 ：集中趋势度量、离散程度度量、分布形状和异常值。我们也可以通过绘制数据图获得更好的理解。

## 推论统计

推论统计 使用我们收集的数据对更大的总体得出结论 。要很好地进行推断统计，我们需要抽取一个准确地代表我们感兴趣人群的样本。

一个常用的数据收集方法是通过调查。但是，根据所提问题的类型，以及提问的方式，调查可能会有很大偏见。这是你在开始第一个项目前应该考虑的问题。

我们通过具体的例子，了解了：

总体 —— 我们想要研究的整个群体。
参数 —— 描述总体的数值摘要
样本 —— 总体的子集
统计量 —— 描述样本的数值摘要

展望

你现已认识到了这两个统计途径之间的区别。如果你曾进行过假设检验或构建过置信区间，你就进行过推论统计。随着技术的发展，我们进行推论统计的方式也在发生变化。有很多职业道路涉及 机器学习 和 人工智能 ，旨在使用收集的数据在个人层面得出关于整个群体的结论。这是一个令人兴奋的时代与空间，你正大踏步走在加入其它从业者的路上！